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Enregistrement W3107016531 · doi:10.1051/e3sconf/202019503023

Failure mode transitions of unconfined granular media from dry to unsaturated to “quasi-fully” saturated states

2020· article· en· W3107016531 sur OpenAlexaff
Katherine Winters, Woodman W. Berry, Greg Seimens, Oliver‐Denzil S. Taylor

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesEngineer Research and Development Center
Mots-clésQuartzMaterials scienceComposite materialFused quartzShear (geology)Shear strength (soil)Geotechnical engineeringWettingGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has shown discrepancies between the prevailing mathematical representations of near-surface shear strength and the observed shear strengths. This investigation focuses on three granular materials, i.e., 1) poorly-graded, medium-fine silica-quartz sand, 2) an engineered silica-quartz mix of 3.38-mm and 0.638-mm sub-angular particles, and 3) an angular fused quartz sand. Specimens were tested under load-controlled conditions at variable saturations in order to identify and quantify the influence of suction on the granular structures and failure modes. All three materials exhibited localized radial particle force chain buckling failures in unconfined drained dry (UDκ) conditions and classical shear failures in the unconfined drained unsaturated shear (UDP) conditions. In unconfined drained suction failures (UDS) conditions, the poorly-graded, medium-fine silica-quartz sand exhibited a bulging and sloughing failure without weeping, while the other two materials wept and then held loads before failure. Thus, it is suggested that the pore fluid had a predominate lubrication (strength weakening) effect, and the assumption of structure stiffening (strength increase) from matric suction may not be valid at near-surface conditions for sub-angular silica-quartz materials but is valid for the angular fused quartz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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