The Hidden Curriculum in Ethics and its Relationship to Professional Identity Formation: A Qualitative Study of Two Canadian Psychiatry Residency Programs
Notice bibliographique
Résumé
The residency years comprise the last period of a physician’s formal training. It is at this stage that trainees consolidate the clinical skills required for independent practice and achieve a level of ethical development essential to their work as physicians, a process known as professional identity formation (PIF). Ethics education is thought to contribute to ethical development and to that end the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) requires that formal ethics education be integrated within all postgraduate specialty training programs. However, a formal ethics curriculum can operate in parallel with informal and hidden ethics curricula, the latter being more subtle, pervasive, and influential in shaping learner attitudes and behavior. This paper reports on a study of the formal, informal, and hidden ethics curricula at two postgraduate psychiatry programs in Canada. Based on the analysis of data sources, we relate the divergences between the formal, informal, and hidden ethics curricula to two aspects of professional identity formation (PIF) during psychiatry residency training. The first is the idea of group membership. Adherence to the hidden curriculum in certain circumstances determines whether residents become part of an in-group or demonstrate a sense of belonging to that group. The second aspect of PIF we explore is the ambiguous role of the resident as a student and a practitioner. In ethically challenging situations, adherence to the messages of the hidden curriculum is influenced by and influences whether residents act as students, practitioners, or both. This paper describes the hidden curriculum in action and in interaction with PIF. Our analysis offers a complementary, empirical perspective to the theoretical literature concerning PIF in medical education. This literature tends to position sound ethical decision-making as the end result of PIF. Our analysis points out that the mechanism works in both directions: how residents respond to hidden curriculum in ethics can be a driver of professional identity formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».