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Enregistrement W3107022135 · doi:10.1161/circulationaha.120.047987

Myocardial Infarction in the ISCHEMIA Trial

2020· article· en· W3107022135 sur OpenAlexaff
Bernard Chaitman, Karen P. Alexander, Derek D. Cyr, Jeffrey S. Berger, Harmony R. Reynolds, Sripal Bangalore, William E. Boden, Renato D. Lópes, Marcin Demkow, Gian Piero Perna, Robert K. Riezebos, Edward O. McFalls, Subhash Banerjee, Akshay Bagai, Gilbert Gosselin, Sean M. O’Brien, Frank W. Rockhold, David D. Waters, Kristian Thygesen, Gregg W. Stone, Harvey D. White, David J. Maron, Judith S. Hochman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineIschemiaMyocardial infarctionCardiologyInfarctionInternal medicineMyocardial ischemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the ISCHEMIA trial (International Study of Comparative Health Effectiveness with Medical and Invasive Approaches), an initial invasive strategy did not significantly reduce rates of cardiovascular events or all-cause mortality in comparison with a conservative strategy in patients with stable ischemic heart disease and moderate/severe myocardial ischemia. The most frequent component of composite cardiovascular end points was myocardial infarction (MI). Methods: ISCHEMIA prespecified that the primary and major secondary composite end points of the trial be analyzed using 2 MI definitions. For procedural MI, the primary MI definition used creatine kinase-MB as the preferred biomarker, whereas the secondary definition used cardiac troponin. Procedural thresholds were >5 times the upper reference level for percutaneous coronary intervention and >10 times for coronary artery bypass grafting. Procedural MI definitions included (1) a category of elevated biomarker only events with much higher biomarker thresholds, (2) new ST-segment depression of ≥1 mm for the primary and ≥0.5 mm for the secondary definition, and (3) new coronary dissections > National Heart, Lung, and Blood Institute grade 3. We compared MI type, frequency, and prognosis by treatment assignment using both MI definitions. Results: Procedural MIs accounted for 20.1% of all MI events with the primary definition and 40.6% of all MI events with the secondary definition. Four-year MI rates in patients undergoing revascularization were more frequent with the invasive versus conservative strategy using the primary (2.7% versus 1.1%; adjusted hazard ratio [HR], 2.98 [95% CI, 1.87–4.73]) and secondary (8.2% versus 2.0%; adjusted HR, 5.04 [95% CI, 3.64–6.97]) MI definitions. Type 1 MIs were less frequent with the invasive versus conservative strategy using the primary (3.40% versus 6.89%; adjusted HR, 0.53 [95% CI, 0.41–0.69]; P <0.0001) and secondary (3.48% versus 6.89%; adjusted HR, 0.53 [95% CI, 0.41–0.69]; P <0.0001) definitions. The risk of subsequent cardiovascular death was higher after a type 1 MI than after no MI using the primary (adjusted HR, 3.38 [95% CI, 2.03–5.61]; P <0.001) or secondary MI definition (adjusted HR, 3.52 [2.11–5.88]; P <0.001). Conclusions: In ISCHEMIA, type 1 MI events using the primary and secondary definitions during 5-year follow-up were more frequent with an initial conservative strategy and associated with subsequent cardiovascular death. Procedural MI rates were greater in the invasive strategy and with the use of the secondary MI definition. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01471522.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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