Melatonin improves the effect of cryopreservation on human oocytes by suppressing oxidative stress and maintaining the permeability of the oolemma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryopreservation causes cryoinjury to oocytes and impairs their developmental competence. Melatonin (MLT) can improve the effect of cryopreservation in animal oocytes. However, no such studies on human oocytes have been reported. In this study, collected in vitro‐matured human oocytes were randomly divided into the following groups: fresh group, MLT‐treated cryopreservation (MC) group, and no‐MLT‐treated cryopreservation (NC) group. After vitrification and warming, viable oocytes from these three groups were assessed for their mitochondrial function, ultrastructure, permeability of oolemma, early apoptosis, developmental competence, and cryotolerance‐related gene expression. First, fluorescence staining results revealed that oocytes from the 10 −9 M subgroup showed the lowest intracellular reactive oxygen species and Ca 2+ levels and highest mitochondrial membrane potential among the MC subgroups (10 −11 , 10 −9 , 10 −7 , and 10 −5 M). In subsequent experiments, oocytes from the 10 −9 M‐MC group were observed to maintain the normal ultrastructural features and the permeability of the oolemma. Compared with those of the oocytes in the NC group, the early apoptosis rate significantly decreased ( P < .01), whereas both the high‐quality cleavage embryo and blastocyst rates significantly increased (both P < .05) in the oocytes of the 10 −9 M‐MC group. Finally, single‐cell RNA sequencing and immunofluorescence results revealed that aquaporin ( AQP ) 1 / 2 / 11 gene expression and AQP1 protein expression were upregulated in the MC group. Therefore, these results suggest that MLT can improve the effect of cryopreservation on human oocytes by suppressing oxidative stress and maintaining the permeability of the oolemma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».