Airborne surface roughness and sea ice thickness measurements during CCGS Henry Larsen cruise: Canadian Arctic Through flow (CATs) 2009
Notice bibliographique
Résumé
Helicopter-borne laser profiling of sea ice surface roughnessLaser profiler measurements were performed during the CCGS Henry Larsen cruise: Canadian Arctic Through flow (CATs) 2009 cruise to Nares Strait. Airborne surveys were conducted on August 16, 18 and 19, 2009.A laser was mounted on a helicopter pointing vertically downwards to measure the altitude above the ice surface which nominally was 30 m. Depending on flight speed, the spatial sampling interval ranged between 0.02 and 0.15 m. Positioning of the profiles was performed by means of a Global Positioning System (GPS).After eye inspection of the data and removal of outliers, the low frequency helicopter motion is eleminated from the data using a multiple filter procedure described by Hibler (1972, doi:10.1029/JC077i036p07190), Dierking (1995, doi:10.1029/94JC01938), and Haas et al. (1998, doi:10.1016/S0165-232X(97)00019-0). It takes advantage of the fact that the helicopter height variations are only at low frequencies, whereas the surface roughness is a superimposed, high frequency signal. The resulting ice morphology is obtained relative to the surface of the surrounding level ice. Absolute freeboard, i.e. the height of the surface above the water level, cannot be obtained unless the helicopter height variations are independently determined by means of differential GPS and Inertial navigation systems. The resulting surface profiles can be used to identify pressure ridges, e.g. by a Rayleigh criterion. By this criterion only local maxima which are twice as high as the surrounding local minima are defined as pressure ridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».