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Enregistrement W3107047387 · doi:10.1101/2020.10.30.20217364

Honey and <i>Nigella sativa</i> against COVID-19 in Pakistan (HNS-COVID-PK): A multi-center placebo-controlled randomized clinical trial

2020· preprint· en· W3107047387 sur OpenAlexaff
Sohaib Ashraf, Shoaib Ashraf, Moneeb Ashraf, Muhammad Imran, Larab Kalsoom, Uzma Nasim Siddiqui, Iqra Farooq, Zaighum Habib, Sidra Ashraf, Muhammad Ghufran, Muhammad Kiwan Akram, Nighat Majeed, Zain-ul-Abdin, Rutaba Akmal, Sundas Rafique, Khawar Nawaz, Muhammad Ismail Khalid Yousaf, Sohail Ahmad, Muhammad Shahab, Muhammad Faisal Nadeem, Muhammad Azam, Hui Zheng, Amber Malik, Mahmood Ayyaz, Talha Mahmud, Qazi Abdul Saboor, Ali Ahmad, Muhammad Ashraf, Mateen Izhar, Abubakar Hilal, Arz Muhammad, Zeeshan Shaukat, Ayesha Khaqan, Kanwal Hayat, Shahroze Arshad, Muhammad Hassan, Ammara Ahmad, Tayyab Mughal, Abdul Rehman Virk, Muhammad Farooq Umer, Muhammad Suhail, Sibgha Zulfiqar, Saulat Sarfraz, Muhammad Anwar, Ayesha Humayun, Romaisa Arshad Khokhar, Saulat Siddique

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNigella sativa pharmacological applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboHazard ratioInternal medicineConfidence intervalRandomized controlled trialPopulationRandomizationClinical trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY BACKGROUND No definitive treatment exists for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Honey and Nigella sativa (HNS) have established antiviral, antibacterial, anti-inflammatory and immunomodulatory properties. Hence, we investigated efficacy of HNS against COVID-19. wide METHODS We conducted a multicenter, placebo-controlled, randomized clinical trial at 4 centers in Pakistan. RT-PCR confirmed COVID-19 adults showing moderate or severe disease were enrolled in the study. Patients presenting with multi-organ failure, ventilator support, and chronic diseases (except diabetes mellitus and hypertension) were excluded. Patients were randomly assigned in 1:1 ratio to receive either honey (1 gm/Kg/day) and Nigella sativa seeds (80 mg/Kg/day) or placebo up-to 13 days along with standard care. The outcomes included symptom alleviation, viral clearance, and a 30-day mortality in intention-to-treat population. This trial was registered with ClinicalTrials.gov, NCT04347382 . RESULTS Three hundred and thirteen patients - 210 moderate and 103 severe - underwent randomization from April 30 to July 29, 2020. Among these, 107 were assigned to HNS whereas 103 to placebo for moderate cases. For severe cases, 50 were given HNS and 53 were given placebos. HNS resulted in ∼50% reduction in time taken to alleviate symptoms as compared to placebo (Moderate (4 versus 7 days), Hazard Ratio [HR]: 6.11; 95% Confidence Interval [CI]: 4.23-8.84, P&lt;0.0001 and severe (6 versus 13 days) HR: 4.04; 95% CI, 2.46-6.64, P&lt;0.0001). HNS also cleared the virus 4 days earlier than placebo group in moderate (6 versus 10 days, HR: 5.53; 95% CI: 3.76-8.14, P&lt;0.0001) and severe cases (8.5 versus 12 days, HR: 4.32; 95% CI: 2.62-7.13, P&lt;0.0001). HNS further led to a better clinical score on day 6 with normal activity resumption in 63.6% versus 10.9% among moderate cases (OR: 0.07; 95% CI: 0.03-0.13, P&lt;0.0001) and hospital discharge in 50% versus 2.8% in severe cases (OR: 0.03; 95% CI: 0.01-0.09, P&lt;0.0001). In severe cases, mortality rate was four-fold lower in HNS group than placebo (4% versus 18.87%, OR: 0.18; 95% CI: 0.02-0.92, P=0.029). No HNS-related adverse effects were observed. CONCLUSION HNS significantly improved symptoms, viral clearance and mortality in COVID-19 patients. Thus, HNS represents an affordable over the counter therapy and can either be used alone or in combination with other treatments to achieve potentiating effects against COVID-19. FUNDING Funded by Smile Welfare Organization, Shaikh Zayed Medical Complex, and Services Institute of Medical Sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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