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Enregistrement W3107072671 · doi:10.21083/irss.v45i0.5956

The Use of Lockhart’s Memoirs (1714) in the Writings of Eighteenth-Century Whig Historians of the Anglo-Scottish Union (1707)

2020· article· en· W3107072671 sur OpenAlexvenueno aff
Yannick Deschamps

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Scottish Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirHistoriographyIdeologyHistoryLiteratureClassicsArtPoliticsLawArt historyPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eighteenth-century whig historians of the Union (1707) reacted to Lockhart’s tory-jacobite Memoirs in different ways. While John Oldmixon (1672-1742) incorporated passages from them into his account of the Union for the sake of confuting them, Abel Boyer (1667-1729) and Nicholas Tindal (1687-1774) endorsed them to a large degree, borrowing from them extensively. Then, several historians writing in the mid- to late eighteenth century such as Thomas Somerville (1740-1830) or Malcolm Laing (1762-1818) approached them with an open mind, but also some critical distance, revealing an evolution in British historiography towards a more scholarly approach to historical sources.
 Except for Oldmixon’s accounts, all those historians’s expositions of the Union were to some extent impacted by Lockhart’s Memoirs. Far from using the latter only as a storehouse of information on the Union, they were all in some mesure influenced by Lockhart’s vision of that event and, as a result, ideologically hybrid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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