Real-world study of direct medical and indirect costs and time spent in healthcare in patients with chronic graft versus host disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic graft versus host disease (cGVHD) is a debilitating and costly complication following haemopoietic stem cell transplantation (HSCT). This study describes the economic burden associated with cGVHD. Direct costs associated with specialised healthcare utilisation (inpatient admissions and outpatient visits), as well as indirect costs associated with sickness absence-associated productivity loss were estimated in patients who underwent allogeneic HSCT in Sweden between 2006 and 2015, linking population-based health and economic registers. To capture the period of chronic GVHD, patients were included who survived > 182 days post-HSCT (start of follow-up), and cGVHD was classified based on patient treatment records to correct for any diagnosis underreporting. Patients were classified as 'non-cGVHD' if they received no immunosuppressive treatment, 'mild cGVHD' if they received only systemic corticosteroid treatment or immunosuppressive treatment, or 'moderate-severe cGVHD' if they received extracorporeal photopheresis (ECP) only, corticosteroid treatment and immunosuppressive treatment, or systemic corticosteroid treatment and ECP treatments. Patients with moderate-severe cGVHD spent more time in healthcare, had higher healthcare resource costs and higher sickness absence-related productivity loss compared to patients with non- or mild cGVHD. The cumulative total costs during the first 3 years of follow-up were EUR 14,887,599, EUR 20,544,056, and EUR 47,811,835 for non-, mild, and moderate-severe groups, respectively. The long-term costs incurred with cGVHD following HSCT continue to be very high and significantly impacted by cGVHD severity. This study adds real-world health resource and economic insight relevant for policy-makers and healthcare providers when considering the clinical challenge of balancing immunosuppression to reduce cGVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».