Quantification of Carbon Dioxide Gas Transfer Velocity by Scaling from Argon through Dual Tracer Gas Additions in Mountain Streams
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of the rate of gas exchange across the air-water interface is essential in understanding the biogeochemical cycling of carbon in mountain streams. However, estimating the gas transfer velocity (k) is not trivial, due to high turbulence and subsequent bubble-mediated gas transfer. Schmidt scaling is often used to estimate gas transfer velocities of climate relevant gases (e.g. CO2) from tracer gases (e.g. argon (Ar)), but this method has high uncertainty when scaling between gases of different solubilities in streams with bubble-mediated gas transfer. Here we explore a method for the estimation of gas exchange of CO2 from Ar by performing dual tracer gas additions in mountain streams. Ar and CO2 gas were simultaneously and continuously injected into streams and gas exchange rates were estimated using an exponential decline model. The mean ratio of gas exchange of Ar to CO2 (a) was 1.7 (95% credible interval of 1.3 to 2.3), approximately equal to the theoretical value of 1.7 (based both on Schmidt scaling and solubility). This result indicates that Ar can be used to estimate gas transfer of CO2 with scaling but with some uncertainty. Finally, modeled results suggest that the use CO2 as a tracer gas to measure gas exchange in streams with environmental conditions favoring interconversion to bicarbonate (i.e, high pH and alkalinity), can result in an overestimation of the gas transfer velocity k.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».