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Enregistrement W3107088900 · doi:10.1093/jas/skaa278.416

PSV-13 Incidence of infectious and non-infectious feet lesions and their association with carcass quality in sheep at a slaughter plant in Alberta

2020· article· en· W3107088900 sur OpenAlexaffabout
K. S. Schwartzkopf-Genswein, Wiolene Montanari Nordi, Désirée Gellatly, Daniela M Meléndez, Timothy Schwinghamer, Sònia Martí, Kelly Anklam, Dörte Döpfer, Joyce Van Donkersgoed

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineLesionVeterinary medicineSkin lesionLaminitisAnimal scienceBiologySurgeryPathologyHorse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Infectious and non-infectious feet lesions (FL) in livestock have been associated with reduced welfare, production, carcass and meat quality. Currently, the incidence of FL in sheep and its relationship with carcass quality has not been documented in Canada. The objectives of this study were to determine 1) the incidence and type of lesions in Alberta sheep at slaughter and 2) the relationship between FL and carcass quality. A total of 4,487 sheep carcasses were assessed for FL at a slaughter plant in Alberta, Canada between October 2017 and March 2019. Approximately 300 sheep were evaluated monthly by two experienced observers who recorded common infectious (IN) and non-infectious (NIN) lesions. In addition, carcass information including hot carcass weight (HCW), and back fat thickness (BFT) were obtained from the slaughter plant records. Data were analyzed by multivariable regression models using SAS PROC GLIMMIX. Overall, FL incidence was 9.4% (7.0% having one lesion and 2.4% having more than one lesion). Infectious lesions accounted for 45.7% of all lesions [footrot (37.1%), interdigital dermatitis (7.3%), and contagious ecthyma (1.3%)], while NIN lesions accounted for 54.3% [overgrown horn (21.9%), injury (13.6%), laminitis (10.2%), and other lesions (8.6%)]. Sheep with IN had lower BFT (13.5 ± 1.32 cm, P = 0.0002) and HCW (51.5 ± 1.89 kg, P = 0.0189) than NIN (15.8 ± 1.51 cm and 54.7 ± 1.97 kg, respectively). For every 1 cm decrease in BFT and 1 kg decrease in HCW the odds of IN increased by 0.89 (P < 0.0001) and 0.98 (P = 0.0229), respectively. Based on our findings, foot lesions are a significant issue for the Canadian sheep industry and infectious lesions may have greater detrimental effect on carcass quality than non-infectious lesions. Further studies are necessary to understand the relationship of carcass quality and feet lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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