Reconstruction of the Parker spiral with the Reverse In situ data and MHD APproach – RIMAP
Notice bibliographique
Résumé
The reconstruction of plasma parameters in the interplanetary medium is very important to understand the interplanetary propagation of solar eruptions and for Space Weather application purposes. Because only a few spacecraft are measuring in situ these parameters, reconstructions are currently performed by running complex numerical Magneto-hydrodynamic (MHD) simulations starting from remote sensing observations of the Sun. Current models apply full 3D MHD simulations of the corona or extrapolations of photospheric magnetic fields combined with semi-empirical relationships to derive the plasma parameters on a sphere centered on the Sun (inner boundary). The plasma is then propagated in the interplanetary medium up to the Earth’s orbit and beyond. Nevertheless, this approach requires significant theoretical and computational efforts, and the results are only in partial agreement with the in situ observations. In this paper we describe a new approach to this problem called RIMAP – Reverse In situ data and MHD APproach. The plasma parameters in the inner boundary at 0.1 AU are derived directly from the in situ measurements acquired at 1 AU, by applying a back reconstruction technique to remap them into the inner heliosphere. This remapping is done by using the Weber and Davies solar wind theoretical model to reconstruct the wind flowlines. The plasma is then re-propagated outward from 0.1 AU by running a MHD numerical simulation based on the PLUTO code. The interplanetary spiral reconstructions obtained with RIMAP are not only in a much better agreement with the in situ observations, but are also including many more small-scale longitudinal features in the plasma parameters that are not reproduced with the approaches developed so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».