Clinicopathological Staging of Dynamics of Neurodegeneration and Neuronal Loss in Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
Clinical and neuropathological staging of Alzheimer disease (AD) neurodegeneration and neuronal loss dynamics is the baseline for identification of treatment targets and timing. The aim of this study of 14 brain regions in 25 subjects diagnosed with AD and 13 age-matched control subjects was to establish the pattern of neurodegeneration, and the severity and rate of neuronal loss in mild cognitive impairment/mild AD (Functional Assessment Staging [FAST] test 3-4), moderate to moderately severe AD (FAST 5-6), and severe AD (FAST 7). The study revealed (1) the most severe neuronal loss in FAST 3-4; (2) the highest rate of neuronal loss in FAST 5-6, to the "critical" point limiting further increase in neuronal loss; (3) progression of neurofibrillary degeneration, but decline of neuronal loss to a floor level in FAST 7; and (4) structure-specific rate of neuronal loss caused by neurofibrillary degeneration and a large pool of neuronal loss caused by other mechanisms. This study defines a range and speed of progression of AD pathology and functional decline that might potentially be prevented by the arrest of neuronal loss, both related and unrelated to neurofibrillary degeneration, during the 9-year duration of mild cognitive impairment/mild AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».