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Enregistrement W3107104127 · doi:10.2147/opth.s284844

<p>Icare Home Tonometer: A Review of Characteristics and Clinical Utility</p>

2020· review· en· W3107104127 sur OpenAlex
John Liu, Ticiana De Francesco, Matthew B. Schlenker, Iqbal Ike K. Ahmed

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensPrism Eye InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyIntraocular pressureGoldmann Applanation TonometerOptometryGlaucomaFood and drug administrationMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Icare HOME (TA022, Icare Oy, Vanda, Finland) is rebound tonometer recently approved by the US Food and Drug Administration in March 2017 designed for self-measurement of intraocular pressure (IOP). IOP remains a major modifiable risk factor for glaucoma progression; however, IOP measurements typically occur through single office measurements on Goldmann applanation tonometry (GAT) and do not always reveal the complete picture of patient's IOP patterns and daily fluctuations, which are important for accurate diagnosis and evaluation. Numerous studies have now compared the efficacy of the Icare HOME to that of GAT. The objective of this article is to review the existing literature surrounding the Icare HOME tonometer and its efficacy as a self-tonometer in comparison to GAT. The available literature has shown promising results in its accuracy of measuring IOP but suggests cautious usage in patients with central corneal thicknesses or IOP ranges that are outside of a certain range. This article will also provide details and example cases for when the Icare HOME may be most clinically useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle