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Enregistrement W3107106882 · doi:10.1093/mnras/stab2245

Measuring the vertical response of the Galactic disc to an infalling satellite

2021· preprint· en· W3107106882 sur OpenAlexaff
E. Poggio, Chervin F. P. Laporte, Kathryn V. Johnston, Elena D’Onghia, R. Drimmel, Douglas Grion Filho

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgenzia Spaziale ItalianaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsMilky WayAstrophysicsContext (archaeology)SatelliteStarsGalaxyDiscDwarf galaxyTerm (time)Disc galaxyGalaxy formation and evolutionAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Using N-body simulations of the Milky Way interacting with a satellite similar to the Sagittarius dwarf galaxy, we quantitatively analyse the vertical response of the Galactic disc to the satellite’s repeated impacts. We approximate the vertical distortion of the Galactic disc as the sum of the first three Fourier azimuthal terms m = 0, 1, and 2, and observe their evolution in different dynamical regimes of interaction. After the first interaction, the m = 0 term manifests itself as outgoing ring-like vertical distortions. The m = 1 term (S-shape warp) is prograde when the impacts of the satellite are more frequent, or in general close to an interaction, whereas it is slowly retrograde in the most quiescent phases. The m = 2 term is typically prograde, and close to an interaction it couples with the m = 1 term. Finally, we find that the vertical response of the disc can be recovered in an unbiased way using the instantaneous positions and velocities of stars in a limited volume of the Galactic disc, analogous to real data, and that the measured vertical pattern speeds have a constraining power in the context of a Milky Way–satellite interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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