Effectiveness of "Safeguard Your Smile," an oral health literacy intervention, on oral hygiene self-care behaviour among Punjabi immigrants:A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research shows that immigrants have higher rates of oral diseases, poorer access to dental care services, and lower levels of health literacy than their Canadian-born peers. Oral health literacy has emerged as a potential pathway to reduce oral health disparities. The scarcity of studies on oral health literacy interventions, particularly among immigrants, lent urgency to this study, the purpose of which was to evaluate the effectiveness of an oral health literacy intervention promoting oral hygiene self-care behaviour among Punjabi immigrants. METHODS: The study used a parallel group, non-blinded, randomized controlled trial design. One hundred and forty (140) Punjabi immigrants between 18 and 60 years of age were enrolled. Participants were randomly allocated to receive either the Safeguard Your Smile (SYS) intervention or a conventional pamphlet. The following outcome measures were assessed at baseline and 3 months post-intervention: self-reported oral hygiene self-care behaviour and knowledge, plaque and gingival indices, and oral health literacy. A linear mixed model for repeated measures was used to compare the intervention and control groups (between) at pre- and post-intervention (within). RESULTS: <0.0001) for the following dependent variables: oral hygiene self-care knowledge and behaviour, oral health literacy, and plaque and gingival indices. CONCLUSIONS: SYS intervention enhanced positive oral hygiene self-care behaviour among Punjabi immigrants with low oral health literacy. SYS intervention can be employed among other vulnerable groups with low levels of oral health literacy to improve oral hygiene self-care behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».