Resource‐driven colonization by cod in a high Arctic food web
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is commonly associated with many species redistributions and the influence of other factors may be marginalized, especially in the rapidly warming Arctic. The Barents Sea, a high latitude large marine ecosystem in the Northeast Atlantic has experienced above‐average temperatures since the mid‐2000s with divergent bottom temperature trends at subregional scales. Concurrently, the Barents Sea stock of Atlantic cod Gadus morhua, one of the most important commercial fish stocks in the world, increased following a large reduction in fishing pressure and expanded north of 80°N. We examined the influence of food availability and temperature on cod expansion using a comprehensive data set on cod stomach fullness stratified by subregions characterized by divergent temperature trends. We then tested whether food availability, as indexed by cod stomach fullness, played a role in cod expansion in subregions that were warming, cooling, or showed no trend. The greatest increase in cod occupancy occurred in three northern subregions with contrasting temperature trends. Cod apparently benefited from initial high food availability in these regions that previously had few large‐bodied fish predators. The stomach fullness in the northern subregions declined rapidly after a few years of high cod abundance, suggesting that the arrival of cod caused a top‐down effect on the prey base. Prolonged cod residency in the northern Barents Sea is, therefore, not a certainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».