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Enregistrement W3107120908 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.3353

Dulaglutide is cardioprotective with or without background metformin in patients with diabetes and established or high risk for coronary vascular disease. A subgroup analysis of the REWIND Trial

2020· article· en· W3107120908 sur OpenAlexaff
Giulia Ferrannini, Hertzel C. Gerstein, Helen M. Colhoun, Gilles R. Dagenais, Raphael Diaz, Leanne Dyal, Mark Lakshmanan, Linda Mellbin, Jeffrey L. Probstfield, Matthew C. Riddle, Jonathan E. Shaw, Lars Rydén

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDulaglutideMetforminHazard ratioType 2 diabetesInternal medicineMyocardial infarctionDiabetes mellitusSitagliptinPlaceboCoronary artery diseaseStroke (engine)Clinical endpointSaxagliptinRandomized controlled trialLiraglutideEndocrinologyInsulinConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The 2019 ESC/EASD European Guidelines for Diabetes, Prediabetes and Coronary Artery Disease introduced a paradigm shift in the management of patients with type 2 diabetes (T2D) at high risk for or already established cardiovascular (CV) disease by recommending a GLP-1 receptor agonist (GLP-1 RA) as initial glucose lowering therapy in patients without any previous antihyperglycaemic treatment. This recommendation has been questioned since outcome trials of GLP-1-RA were usually conducted with metformin as background therapy. Purpose The aim of this report is to determine whether the effect of dulaglutide on cardiovascular events varies according to baseline metformin therapy. It was tested by a subgroup analysis of the Researching Cardiovascular Events with a Weekly Incretin in Diabetes (REWIND) trial. Methods REWIND, a multicentre, double-blind, placebo-controlled trial, comprised 9901 participants (women: 46.3%; mean age: 66.2 years) with T2D and either a previous CV event (31%) or a high CV risk (69%). They were randomised (1:1) to either sc. dulaglutide (1.5 mg/week) or placebo in addition to standard of care. The primary outcome was the first of a composite of non-fatal myocardial infarction or stroke or CV death. Secondary outcomes were a microvascular composite endpoint, all-cause death and heart failure. The effect of dulaglutide study outcomes in patients with and without baseline metformin was evaluated by means of a Cox regression hazard model with baseline metformin, dulaglutide assignment and the interaction between dulaglutide and metformin as independent variables. Adjusted hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using a Cox regression model with additional adjustments for factors that differed at baseline between people on vs. those not on baseline metformin selected by a backward regression model. A p<0.05 was considered significant (see Figure 1). Results Patients without metformin at baseline (n=1864; 19%) were older, leaner, more likely to be women and had a higher proportion of prior CV events, heart failure and renal disease than patients with metformin (n=8037; 81%). During a median follow-up of 5.4 years (IQR 5.1–5.9), the primary outcome occurred in 976 (12%) participants with baseline metformin and in 281 (15%) without metformin. There was no significant difference in the effect of dulaglutide on the primary outcome in the groups with vs. without metformin at baseline (HR 0.93 [CI 0.82–1.06] vs. 0.78 [CI 0.61–0.99]; p for interaction=0.16). The effect of dulaglutide on the secondary outcomes was also not modified by concomitant metformin use (all interaction p>0.1). Conclusion This exploratory analysis suggests that the cardioprotective effect of dulaglutide does not depend on baseline metformin therapy. This supports the recommendation of using agents with proven cardioprotective efficacy without metformin in patients with diabetes and additional cardiac risk factors. Figure 1. Forest plot Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Eli Lilly and Company

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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