Transcription Factors <i>Rc</i> and <i>OsVP</i>1 Coordinately Regulate Preharvest Sprouting Tolerance in Red Pericarp Rice
Notice bibliographique
Résumé
Red pericarp associates with seed dormancy or preharvest sprouting (PHS) tolerance in crops. To identify this association’s molecular mechanism, a PHS mutant Osviviparous1 ( Osvp1 ) was characterized in rice and crossed with Kasalath, a red pericarp cultivar with Rc ( red coleoptiles ) genotype. Among the dehulled seeds of F 2 progenies, RcRcvp1vp1 seeds performed a lower PHS rate than rcrcvp1vp1 seeds and showed shallower pigmentation than RcRcVP1VP1 seeds. Kasalath and SL9 (an RcRcVP1VP1 substitution line with Nipponbare background) showed more ABA sensitivity than the Nipponbare ( rcrcVP1VP1 ) by the germination assay, and the transcriptional abundance of ABA signal genes OsABI2, OsSnRK2, OsVP1, ABI5, and especially OsVP1 increased in the red pericarp line SL9. Moreover, OsVP1 can directly bind Rc (bHLH) promoter by yeast one-hybrid, which activates Rc and OsLAR expression in red pericarp rice. Furthermore, a luciferase complementation imaging assay showed that OsVP1 interacts with transcriptions factors Rc and OsC1. These results indicate that OsVP1 promotes proanthocyanidin accumulation through the interaction among OsVP1, Rc, and OsC1 and then increases the plant’s ABA sensitivity and PHS resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».