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Enregistrement W3107128946 · doi:10.1093/jas/skaa278.069

62 Evaluating detoxification efficacy of deoxynivalenol by encapsulated sodium metabisulfite (SMBS) using an in vitro intestinal epithelial cell IPEC-J2 model

2020· article· en· W3107128946 sur OpenAlexaff
Peng Lu, Changning Yu, Shangxi Liu, Joshua Gong, Song Liu, Chengbo Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitroDetoxification (alternative medicine)CytotoxicityChemistryBiochemistryFood sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deoxynivalenol (DON) contamination occurs on feed ingredients and causes a reduction in growth performance, damage to the intestinal epithelial cells, and increased susceptibility to enteric pathogen challenge. Sodium metabisulfite (SMBS) has been successfully used to destroy DON in processed grains or feeds. However, SMBS degrades quickly under aqueous acid conditions, such as pig stomachs, and when SMBS is added to diet, little will remain intact in the small intestine where an optimal pH environment exists for detoxification by SMBS. Thus, this study was to encapsulate SMBS into microparticles to deliver intact SMBS to the small intestine and evaluate its efficacy of DON detoxification in the simulated intestine fluid (SIF) using an in vitro intestinal epithelial cell (IPEC-J2) model. The results showed that around 40% of the SMBS loading capacity was achieved in the microparticles. In vitro release studies showed that 1.61% of encapsulated SMBS was released in the simulated gastric fluid (SGF), and the majority of encapsulated SMBS (75.52%) was progressively released in the SIF within 6 h at 37 °C. In vitro cell experiments showed that DON treated with the SIF containing 0.5% SMBS for 2 h completely attenuated the DON-induced cytotoxicity. When DON was treated with the SGF containing 0.5% encapsulated SMBS for 2 h and then the mixture was mixed with the SIF (1:1) and incubated for 2 h, it also completely attenuated the DON-induced cytotoxicity. Moreover, DON treated with the simulated fluid containing 0.5% encapsulated SMBS completely attenuated the gene expression inflammatory cytokines upregulated by DON and restored trans-epithelial electrical resistance (TEER) and tight junction and cytoskeleton. In summary, the encapsulation of SMBS was stable in SGF and allowed a progressive release of SMBS in the SIF. Moreover, the released SMBS in the SIF effectively attenuated the adverse effects induced by DON in the intestinal epithelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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