The Relationship Between the Big Five Personality Factors, Anger-hostility, and Alcohol and Violence in Men and Women: A Nationally Representative Cohort of 15,701 Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption is known to have a disinhibiting effect and is associated with a higher likelihood of aggressive behavior, especially among men. People with certain personality traits maybe more likely to behave aggressively when intoxicated, and there may also be variation by gender. We aimed to investigate whether the reason why men and women with certain personality traits are more likely to engage in violence may be because of their alcohol use.The Big Five personality traits and anger-hostility, alcohol consumption, and violence were measured by questionnaire in 15,701 nationally representative participants in the United States. We tested the extent to which alcohol mediates the relationship between personality factors and violence in men and women.We found that agreeableness was inversely associated with violence in both genders. Alcohol mediated approximately 11% of the effect in males, but there was no evidence of an effect in females. Anger-hostility was associated with violence in both sexes, but alcohol mediated the effect only in males. We also found that Extraversion was associated with violence and alcohol use in males and females. Alcohol accounted for 15% of the effect of extraversion on violence in males and 29% in females.The mechanism by which personality traits relate to violence may be different in men and women. Agreeableness and anger-hostility underpin the relationship between alcohol and violence in men, but not in women. Reducing alcohol consumption in men with disagreeable and angry/hostile traits would have a small but significant effect in reducing violence, whereas in women, reducing alcohol consumption among the extraverted, would have a greater effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».