Youth with multiple sclerosis have low levels of fitness
Notice bibliographique
Résumé
Background: Moderate and vigorous physical activity is associated with improved outcomes in youth with multiple sclerosis (MS). Physical fitness may also influence disease and health outcomes in this population. Objectives: To determine if there were differences in physical fitness between youth with MS and healthy controls (HC). To examine relationships between physical fitness, physical activity (PA) level, fatigue, depression and disease activity in youth with MS and HC. Methods: Youth with MS ( n = 19) and HC ( n = 21) completed tests establishing cardiorespiratory-fitness (VO 2peak ), endurance via 2-minute walk test, and musculoskeletal strength via grip strength (GS). Questionnaires determined fatigue, depression, and PA levels. Weekly PA level was determined by accelerometry. Tests of differences and correlational analyses were used to evaluate physical fitness. Results: Youth with MS had lower VO 2peak ( U = 279, p < 0.0001), endurance ( t = 2.6, p = 0.02), and higher body mass index (BMI) ( t = -5.9, p = 0.001) than HC. Higher VO 2peak was associated with higher moderate to vigorous PA accelerometer in HC (Spearman-Rho = 0.5, p = 0.03), but not in youth with MS (Spearman-Rho = 0.5, p = 0.06). Lower VO 2peak and GS were associated with higher disability (Spearman-Rho = -0.6, p = 0.03) and relapses in MS (Spearman-Rho = -0.52, p = 0.04). Conclusions: Youth with MS have lower levels of fitness, compared with HC. Higher levels of fitness were associated with lower disease activity and disability in youth with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».