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Enregistrement W3107147948 · doi:10.1007/s11214-020-00764-w

SuperCam Calibration Targets: Design and Development

2020· review· en· W3107147948 sur OpenAlexafffund
J. A. Manrique, G. López-Reyes, A. Cousin, F. Rull, S. Maurice, R. C. Wiens, M. B. Madsen, Juan Manuel Madariaga, O. Gasnault, Julene Aramendia, Gorka Arana, Pierre Beck, Sylvain Bernard, P. Bernardi, M. H. Bernt, A. Berrocal, Olivier Beyssac, Philippe Caïs, C. G. Giménez de Castro, Kepa Castro, S. M. Clegg, E. A. Cloutis, Gilles Dromart, Christophe Drouet, Bruno Dubois, D. Escribano, C. Fabre, A. Fernández, O. Forni, Valentı́n G. Baonza, I. Gontijo, J. R. Johnson, J. J. Laserna, J. Lasue, S.N. Madsen, Eva Mateo‐Martí, J. Medina, Pierre‐Yves Meslin, Gilles Montagnac, Andoni Moral, Javier Moros, A. Ollila, Cristina Ortega, O. Prieto‐Ballesteros, Jean-Michel Réess, S. Robinson, Joseph E. Rodriguez, Jesús Sáiz, Jose Aurelio Sanz‐Arranz, I. Sard, V. Sautter, P. Sobrón, Michael J. Toplis, Marco Veneranda

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversidad de ValladolidCentre National de la Recherche ScientifiqueMinisterio de Economía y CompetitividadCentre National d’Etudes SpatialesEusko JaurlaritzaCarlsbergfondetDiputación de ValladolidJunta de Castilla y LeónNational Aeronautics and Space AdministrationMinistère des relations internationales et de la FrancophonieUniversity of WinnipegStrong
Mots-clésCalibrationRemote sensingPlanetary scienceAstrobiologyEnvironmental scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SuperCam is a highly integrated remote-sensing instrumental suite for NASA's Mars 2020 mission. It consists of a co-aligned combination of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS), Time-Resolved Raman and Luminescence (TRR/L), Visible and Infrared Spectroscopy (VISIR), together with sound recording (MIC) and high-magnification imaging techniques (RMI). They provide information on the mineralogy, geochemistry and mineral context around the Perseverance Rover. The calibration of this complex suite is a major challenge. Not only does each technique require its own standards or references, their combination also introduces new requirements to obtain optimal scientific output. Elemental composition, molecular vibrational features, fluorescence, morphology and texture provide a full picture of the sample with spectral information that needs to be co-aligned, correlated, and individually calibrated. The resulting hardware includes different kinds of targets, each one covering different needs of the instrument. Standards for imaging calibration, geological samples for mineral identification and chemometric calculations or spectral references to calibrate and evaluate the health of the instrument, are all included in the SuperCam Calibration Target (SCCT). The system also includes a specifically designed assembly in which the samples are mounted. This hardware allows the targets to survive the harsh environmental conditions of the launch, cruise, landing and operation on Mars during the whole mission. Here we summarize the design, development, integration, verification and functional testing of the SCCT. This work includes some key results obtained to verify the scientific outcome of the SuperCam system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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