DNA methylation dynamics of sperm cell lineage development in tomato
Notice bibliographique
Résumé
During the sexual reproduction of higher plants, DNA methylation and transcription are broadly changed to reshape a microspore into two sperm cells (SCs) and a vegetative cell (VC). However, when and how the DNA methylation of SCs is established remains not fully understood. Here we investigate the DNA methylation (5 mC) dynamics of SC lineage and the VC in tomato using whole-genome bisulfite sequencing. We find the asymmetric division of the microspore gives its two daughter cells differential methylome. Compared with the generative cell (GC), the VC is hypomethylated at CG sites while hypermethylated at CHG and CHH sites, with the majority of differentially methylation regions targeted to transposable elements (TEs). SCs have a nearly identical DNA methylome to the GC, suggesting that the methylation landscape in SCs may be pre-established following the asymmetric division or inherited from the GC. The random forest classifier for predicting gene and TE expression shows that methylation within the gene body is a more powerful predictor for gene expression. Among all tested samples, gene and TE expression in the microspore may be more predictable by DNA methylation. Our results depict an intact DNA methylome landscape of SC lineage in higher plants, and reveal that the impact of DNA methylation on transcription is variant in different cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».