Museums in the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Throughout human history, the spread of disease has closed borders, restricted civic movement, and fueled fear of the unknown; yet at the same time, it has helped build cultural resilience. On 11 March 2020 the World Health Organization (WHO) classified COVID-19 as a pandemic. The novel zoonotic disease, first reported to the WHO in December 2019, was no longer restricted to Wuhan or to China, as the highly contagious coronavirus had spread to more than 60 countries. The public health message to citizens everywhere was to save lives by staying home; the economic fallout stemming from this sudden rupture of services and the impact on people’s well-being was mindboggling. Around the globe museums, galleries, and popular world heritage sites closed (Associated Press 2020). The Smithsonian Magazine reported that all 19 institutes, including the National Zoo and the National Museum of the American Indian (NMAI), would be closed to the public on 14 March (Daher 2020). On the same day, New Zealand’s borders closed, and the tourism industry, so reliant on international visitors, choked. Museums previously deemed safe havens of society and culture became petri dishes to avoid; local museums first removed toys from their cafés and children’s spaces, then the museum doors closed and staff worked from home. In some cases, front-of-the-house staff were redeployed to support back-of-the-house staff with cataloguing and digitization projects. You could smell fear everywhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».