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Enregistrement W3107182615 · doi:10.1017/s0022278x20000245

Ghana's petroleum industry: expectations, frustrations and anger in coastal communities

2020· article· en· W3107182615 sur OpenAlexaff
Jesse Salah Ovadia, Jasper Abembia Ayelazuno, James Van Alstine

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Modern African Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodUnderdevelopmentPetroleum industryPetroleumAngerField researchPolitical scienceEconomic growthGeographyDevelopment economicsEconomicsSociologyEngineeringPsychologyAgricultureSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT With much fanfare, Ghana's Jubilee Oil Field was discovered in 2007 and began producing oil in 2010. In the six coastal districts nearest the offshore fields, expectations of oil-backed development have been raised. However, there is growing concern over what locals perceive to be negative impacts of oil and gas production. Based on field research conducted in 2010 and 2015 in the same communities in each district, this paper presents a longitudinal study of the impacts (real and perceived) of oil and gas production in Ghana. With few identifiable benefits beyond corporate social responsibility projects often disconnected from local development priorities, communities are growing angrier at their loss of livelihoods, increased social ills and dispossession from land and ocean. Assuming that others must be benefiting from the petroleum resources being extracted near their communities, there is growing frustration. High expectations, real and perceived grievances, and increasing social fragmentation threaten to lead to conflict and underdevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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