Hourly staircase sprinting exercise “snacks” improve femoral artery shear patterns but not flow-mediated dilation or cerebrovascular regulation: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Healthy males (n = 10; age: 24 ± 4 years; body mass index: 24 ± 2 kg·m −2 ) completed 2 randomized conditions separated by ≥48 h involving 6–8.5 h of sitting with (“stair snacks”) and without (sedentary) hourly staircase sprint interval exercise (∼14–20 s each). Resting blood flow and shear rates were measured in the femoral artery, internal carotid artery, and vertebral artery (Duplex ultrasound). Flow-mediated dilation (FMD) was quantified as an index of peripheral endothelial function in the femoral artery. Neurovascular coupling (NVC; regional blood flow response to local increases in cerebral metabolism) was assessed in the posterior cerebral artery (transcranial Doppler ultrasound). Femoral artery hemodynamics were higher following the active trial with no change in the sedentary trial, including blood flow (+32 ± 23% vs. −10 ± 28%; P = 0.015 and P = 0.253, respectively), vascular conductance (+32 ± 27% vs. −15 ± 26%; P = 0.012 and P = 0.098, respectively), and mean shear rate (+17 ± 8% vs. −8 ± 28%; P = 0.004 and P = 0.310, respectively). The change in FMD was not different within or between conditions (P = 0.184). Global cerebral blood flow (CBF), conductance, shear patterns, and NVC were not different within or between conditions (all P > 0.05). Overall, exercise “stair snacks” improve femoral artery blood flow and shear patterns but not peripheral (e.g., FMD) or cerebral (e.g., CBF and NVC) vascular function following prolonged sitting. The study was registered at ClinicalTrials.gov (NCT03374436). Novelty: Breaking up 8.5 h of sitting with hourly staircase sprinting exercise “snacks” improves resting femoral artery shear patterns but not FMD. Cerebral blood flow and neurovascular coupling were unaltered following 6 h of sitting with and without hourly exercise breaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».