PSV-2 An exploration of sociality among pre-weaned beef calves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preferential relationships have been reported between individual cows within a herd. However, less is known about the ontogeny of preferential relationships between calves and subsequent bonding behavior. The objective of this study was to characterize these relationships in pre-weaned beef calves, with the hypothesis that calves form preferential relationships with one another prior to weaning. Ten weeks prior to commencing formal observations, forty mature Angus cows and their calves were randomly selected from a research herd, balanced for calf sex and allocated to one of two grazing paddocks approximately 12 acres in size. Two weeks prior to weaning, direct observations of calf behavior were performed over period of 12 days, using instantaneous scan sampling between 0700-1230h or 1300-1830h, resulting in 6 scans per calf/day X 12 days (72 scans/calf). For each calf, the identity and proximity (in calf lengths) of the calf in closest proximity (aka nearest neighbor) was noted, as well as behavior. The ethogram included calf behavior (grazing, nursing, lying, drinking, locomotion, social contact and standing idle), and sociality was categorized as being within 5 calf lengths of another calf. Sociality was observed in 60% of all scans, and sociality of individual calves ranged from 47% to 72% of the scans observed (72 scans/calf). The statistical model investigating sociality included calf sex and the interaction of day and paddock. Sociality was equally likely in bulls and heifers (0.59 +/- 0.1; p=0.80). A significant day by paddock interaction was also identified (p=0.001), but no obvious trends were apparent. In conclusion, preliminary results provide support for individual differences in sociality of pre-weaned beef calves prior to weaning. Further analysis will explore if preferential relationships exist between individual calves, and how these might be associated with different behavioral states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».