Use of Technology to Access Health Information/Services and Subsequent Association With WASH (Water Access, Sanitation, and Hygiene) Knowledge and Behaviors Among Women With Children Under 2 Years of Age in Indonesia: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Water access, sanitation, and hygiene (WASH) remain a public health concern in Indonesia. Proper WASH practices can decrease risk of stunting, wasting, and disease in children under the age of 2. OBJECTIVE: The purpose of our study is to examine if using technology to access health information and services among Indonesian women affects knowledge and behaviors regarding handwashing and defecation practices. METHODS: Our study is an interview-based cross-sectional survey. Participants included 1734 mothers of children under 2 years of age. These women were randomly selected and interviewed as part of a 3-stage cluster sampling technique. Our study uses data regarding WASH knowledge which includes benefits of handwashing with soap, 5 critical times of handwashing, risks of open defecation, media of disease transmission, defecation locations, and risks of open defecation. Data regarding WASH behaviors were also included: handwashing with soap, type of latrine used at home, and where defecation took place. This investigation used adjusted and unadjusted logistic and linear regression models to determine differences in WASH outcomes between those who use technology to access health information and services and those who did not. RESULTS: One result is that Indonesian women with children under 2 years of age who use technology to access health information and services are more likely to know the advantages of proper handwashing (odds ratio [OR] 2.603, 95% CI 1.666-4.067) and know the 5 critical times of handwashing (OR 1.217, 95% CI 0.969-1.528). Women who use technology to access health information are also more likely to know the risks of open defecation (OR 1.627, 95% CI 1.170-2.264) and use a type of toilet (such as a gooseneck or squat toilet) that limits risk (OR 3.858, 95% CI 2.628-5.665) compared to women who did not use technology to access health information. CONCLUSIONS: Using technology to access health information and services was associated with an increase in handwashing and defecation knowledge. In the future, promoting mothers of children under 2 years of age to access health information through technology might be used to increase handwashing and defecation knowledge as well as safe defecation practices. However, further research should be done to determine how technology may increase the frequency of recommended handwashing behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».