Ten research questions to support South Africa’s Inland Fisheries Policy
Notice bibliographique
Résumé
South Africa is in the process of developing a National Freshwater (Inland) Wild Capture Fisheries Policy. A properly focused research strategy is essential to guide the policy development process, and thus a dedicated ‘Inland Fisheries’ workshop was convened by the South African Society for Aquatic Scientists in June 2018 to update and further develop a list of priority knowledge requirements for inland fisheries in the country. The main themes that emerged during the workshop were developed and contextualised as ten research questions. These were: (1) What is the exploitation potential of inland fisheries? (2) What are the health risks from consuming freshwater fishes? (3) Who currently uses inland fisheries and what are their harvests? (4) What can we learn from historical constraints to inland fisheries development? (5) How will governance of fisheries have to change in an evolving sectoral environment? (6) What are the options for fisheries enhancement? (7) What are the most appropriate fisheries technologies? (8) What value chains and employment opportunities are associated with inland fisheries? (9) What is the impact of water level fluctuations on fish production? (10) What are the impacts of pathogenic diseases on fish populations?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».