“The land is a healer”: Perspectives on land-based healing from Indigenous practitioners in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
This research paper articulates a largely undefined cultural concept within mental health promotion and intervention, described as ‘land-based’ healing, which has been understood and taught for millennia by Indigenous knowledge holders. This knowledge is currently being revitalized by northern practitioners where ‘land’ is understood as a relational component of healing and wellbeing. Land-based activities such as harvesting, education, ceremony, recreation, and cultural-based counselling are all components of this integrative practice. Land-based practices are centered in Indigenous pedagogy and recognize that cultural identity is interwoven with and connected to ‘land.’ Directly cultivating this fundamental relationship, as assessed through a culturally relevant lens, increases positive mental health and wellness outcomes in Indigenous populations. In this study, qualitative narrative methods were used to document the experiences of eleven land-based program practitioners from the three northern territories in Canada. As experts in this field, practitioners’ narratives emphasized the need for a greater understanding and recognition of the value of land-based practices and programs within mainstream health. The development of working definitions, terminology, and framing of land-based practice as a common field are delineated from relevant literature and practitioner narratives in order to enable cross-cultural communication and understanding in psychology. Land-based healing is presented as a critical and culturally appropriate solution for mental health intervention and community resilience in northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».