Language input and volubility in French-English bilingual infants
Notice bibliographique
Résumé
Caregiver-child interaction is essential for language development. Previous research shows that the amount of one-on-one parentese experienced by monolingual infants predicts their concurrent vocalization (Ramírez-Esparza et al., 2014). Here we examined how language and social contexts are related to infant vocalization rates in French-English bilingual infants. Using the Language Environment Analysis (LENA) system, we collected daylong recordings from infants when they were 10- and 18-months of age (N = 21 and 16, respectively). LENA software provided estimations of infant vocalization and adult word counts in 30-second segments. We manually coded half of all segments for speaker context (who was speaking around the child), listener context (who the speech was directed towards), and language context (what language(s) was being used). Three main conclusions emerge from the analyses: (1) the more speech infants hear, the more they vocalize; (2) the input experienced in a one-on-one social context and in the dominant language has a strong relation with infant concurrent and projected volubility; (3) using both raw and proportional language measures to examine bilingual input is recommended. The findings inform our understanding of the relationship between language input and language development in bilingual infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».