Fecal Microbiota in Untreated Children With Juvenile Idiopathic Arthritis: A Comparison With Healthy Children and Healthy Siblings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Changes in the composition of gut microbiota have been suggested to be associated with juvenile idiopathic arthritis (JIA). The objective in this study was to investigate if the diversity and composition of the fecal microbiota differed between children with JIA and healthy controls (HCs), and if the microbiota differed between children with JIA and their healthy siblings. METHODS: In this multicenter, case-control study, fecal samples were collected from 75 children with JIA and 32 HCs. Eight of the HCs were siblings to 8 children with JIA, and they were compared only pairwise with their siblings. The microbiota was determined using sequencing amplicons from the V3 and V4 regions of the 16S rRNA gene. Alpha diversity, community composition of microbiota, and relative abundances of taxa were compared between children with JIA and healthy unrelated controls as well as between children with JIA and healthy siblings. RESULTS: Our data revealed no significant differences in α-diversity or community composition of microbiota between children with JIA, healthy unrelated controls, or healthy siblings. Analyses of relative abundances of phyla, families, and genera identified trends of differing abundances of some taxa in children with JIA, in comparison with both HCs and healthy siblings, but none of these findings were significant after adjustment for multiple comparisons. CONCLUSION: There were no significant differences in the composition of fecal microbiota in children with JIA compared with HCs. The composition of microbiota in children with JIA did not differ significantly from that in their healthy siblings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».