MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3107227413 · doi:10.23960/jiia.v8i1.132-136

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN DAN BAURAN PEMASARAN PADA AGROINDUSTRI KOPI BUBUK CAP JEMPOL DI KOTA BANDAR LAMPUNG

2020· article· id· W3107227413 sur OpenAlexaff
Vita Dwi Putri, Muhammad Irfan Affandi, Dewangga Nikmatullah

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness Science · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensAgribrands Purina (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingBusinessMarketing mixCustomer satisfactionMarketingCoffee shopAgricultural scienceAdvertisingMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the level of consumer satisfaction of coffee powder and the marketing mix of coffee powder agroindustry in Bandar Lampung City. The research method used was a case study. Research location was determined purposively. The number of interviewed samples was 60 respondents chosen using snowball sampling method. Respondents of this study consisted of consumers of coffee powder, owners, industry and trade in Bandar Lampung City, and experts of University Lampung chosen using snowball sampling. The study was conducted in February-April 2018. The data analysis methods used are the analysis of the Customer Satisfaction Index (CSI) and descriptive analysis. The results showed that: consumers of Jempol brand coffee powder in Bandar Lampung City were in satisfied criteria. The marketing mix for agroindustry has implemented marketing strategy (marketing mix). Key words: agroindustry, consumer satisfaction, coffee powder, marketing   mix

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,010
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness ScienceMême sujetSMEs Development and Digital MarketingTravaux en français237 207