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Enregistrement W3107228882 · doi:10.1093/emph/eoaa046

Conflicts over calcium and the treatment of COVID-19

2020· review· en· W3107228882 sur OpenAlexaff
Bernard J. Crespi, Joe Alcock

Notice bibliographique

RevueEvolution Medicine and Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmlodipineNifedipineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CalciumCalcium metabolismCoronavirusVirusCalcium channelHost (biology)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakVirologyBiologyMedicineDiseaseImmunologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)GeneticsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recent studies have provided evidence that use of calcium channel blockers (CCBs), especially amlodipine and nifedipine, can reduce mortality from coronavirus disease 2019 (COVID-19). Moreover, hypocalcemia (a reduced level of serum ionized calcium) has been shown to be strongly positively associated with COVID-19 severity. Both effectiveness of CCBs as antiviral therapy, and positive associations of hypocalcemia with mortality, have been demonstrated for many other viruses as well. We evaluate these findings in the contexts of virus-host evolutionary conflicts over calcium metabolism, and hypocalcemia as either pathology, viral manipulation or host defence against pathogens. Considerable evidence supports the hypothesis that hypocalcemia represents a host defence. Indeed, hypocalcemia may exert antiviral effects in a similar manner as do CCBs, through interference with calcium metabolism in virus-infected cells. Prospective clinical studies that address the efficacy of CCBs and hypocalcemia should provide novel insights into the pathogenicity and treatment of COVID-19 and other viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,355
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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