Essential Elements That Contribute to the Recovery of Persons With Severe Mental Illness: A Systematic Scoping Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is an increasing emphasis on recovery-oriented care in the design and delivery of mental health services. Research has demonstrated that recovery-oriented services are understood differently depending on the stakeholders involved. Variations in interpretations of recovery lead to challenges in creating systematically organized environments that deliver a consistent recovery-oriented approach to care. The existing evidence on recovery-oriented practice is scattered and difficult to apply. Through this scoping study, we aim to identify and map the essential elements that contribute to recovery outcomes for persons living with severe mental illness. Methods: We used the Arksey & O'Malley framework as our guiding approach. Seven key databases (MEDLINE, PubMed, CINAHL/EBSCO, EMBASE, ProQuest, PsycINFO, and Google Scholar) were searched using index terms and keywords relating to recovery and severe mental illness. To be included, studies had to be peer-reviewed, published after 1988, had persons with severe mental illness as the focal population, and have used recovery in the context of mental health. The search was conducted in August 2018 and last updated in February 2020. Results: Out of 4496 sources identified, sixty (n = 60) sources were included that met all of the selection criteria. Three major elements of recovery that emerged from the synthesis (n = 60) include relationships, sense of meaning, and participation. Some sources (n = 23) highlighted specific elements such as hope, resilience, self-efficacy, spirituality, social support, empowerment, race/ethnicity etc. and their association with the processes underpinning recovery. Discussion: The findings of this study enable mental health professionals to incorporate the identified key elements into strategic interventions to facilitate recovery for clients with severe mental illness, and thereby facilitate recovery-oriented practice. The review also documents important gaps in knowledge related to the elements of recovery and identifies a critical need for future studies to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».