Investigating the young AU Mic system with SPIRou: large-scale stellar magnetic field and close-in planet mass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a velocimetric and spectropolarimetric analysis of 27 observations of the 22-Myr M1 star AU Microscopii (AU Mic) collected with the high-resolution YJHK (0.98–2.35 μm) spectropolarimeter SPIRou from 2019 September 18 to November 14. Our radial velocity (RV) time-series exhibits activity-induced fluctuations of 45 m s−1 rms, ∼3 times smaller than those measured in the optical domain, that we filter using Gaussian Process Regression. We report a 3.9σ detection of the recently discovered 8.46 -d transiting planet AU Mic b, with an estimated mass of 17.1$^{+4.7}_{-4.5}$ M⊕ and a bulk density of 1.3 ± 0.4 g cm−3, inducing an RV signature of semi-amplitude K = 8.5$^{+2.3}_{-2.2}$ m s−1 in the spectrum of its host star. A consistent detection is independently obtained when we simultaneously image stellar surface inhomogeneities and estimate the planet parameters with Zeeman–Doppler imaging (ZDI). Using ZDI, we invert the time-series of unpolarized and circularly polarized spectra into surface brightness and large-scale magnetic maps. We find a mainly poloidal and axisymmetric field of 475 G, featuring, in particular, a dipole of 450 G tilted at 19° to the rotation axis. Moreover, we detect a strong differential rotation of dΩ = 0.167 ± 0.009 rad d−1 shearing the large-scale field, about twice stronger than that shearing the brightness distribution, suggesting that both observables probe different layers of the convective zone. Even though we caution that more RV measurements are needed to accurately pin down the planet mass, AU Mic b already appears as a prime target for constraining planet formation models, studying the interactions with the surrounding debris disc, and characterizing its atmosphere with upcoming space- and ground-based missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».