Smoke-charged vortices in the stratosphere generated by wildfires and their behaviour in both hemispheres: comparing Australia 2020 to Canada 2017
Notice bibliographique
Résumé
The two most intense wildfires of the last decade that took place in Canada in 2017 and Australia in 2019–2020 were followed by large injections of smoke into the stratosphere due to pyro-convection. After the Australian event, Khaykin et al. (2020) and Kablick et al. (2020) discovered that part of this smoke self-organized as anticyclonic confined vortices that rose in the mid-latitude stratosphere up to 35 km. Based on Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) observations and the ERA5 reanalysis, this new study analyses the Canadian case and finds, similarly, that a large plume had penetrated the stratosphere by 12–13 August 2017 and then became trapped within a mesoscale anticyclonic structure that travelled across the Atlantic. It then broke into three offspring that could be followed until mid-October, performing three round-the-world journeys and rising up to 23 km. We analyse the dynamical structure of the vortices produced by these two wildfires and demonstrate how the assimilation of the real temperature and ozone data from instruments measuring the signature of the vortices explains the appearance and maintenance of the vortices in the constructed dynamical fields. We propose that these vortices can be seen as bubbles of small, almost vanishing, potential vorticity and smoke carried vertically across the stratification from the troposphere inside the middle stratosphere by their internal heating, against the descending flux of the Brewer–Dobson circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».