Tumor irradiation combined with vascular-targeted photodynamic therapy enhances anti-tumor effects in preclinical prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale There is an important clinical need to improve the treatment of high risk localized and locally advanced prostate cancer (PCa), and to reduce the side effects of these treatments. We hypothesized that multi-modality therapy combining radiotherapy and vascular-targeted photodynamic therapy (VTP) could PCa tumour control compared against monotherapy with each of these treatments alone. This could provide proof-of-concept to take to the clinic. VTP is a focal therapy for localized PCa, which rapidly destroys targeted tumors through vascular disruption. Tumor vasculature is characterized by vessel immaturity, increased permeability, aberrant branching and inefficient flow. Fractionated radiotherapy (FRT) alters the tumor microenvironment and promotes transient vascular normalization. Objective We investigated whether sequential delivery of FRT followed by VTP 7 days later improves PCa tumor control compared to monotherapy with FRT or VTP alone. Findings FRT induced vascular normalization changes in PCa flank tumor allografts, improving vascular function as demonstrated using dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging. FRT followed by VTP significantly delayed tumor growth in flank PCa allograft pre-clinical models, compared with monotherapy with FRT or VTP alone, and improved overall survival. Conclusion Taken together, these results suggest that combining FRT and VTP could become a promising multimodal clinical strategy in PCa therapy. This provides proof-of-concept for this multi-modality therapy approach to take forward to early phase clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».