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Enregistrement W3107274007 · doi:10.1371/journal.pone.0237121

Pain burden, sensory profile and inflammatory cytokines of dogs with naturally-occurring neuropathic pain treated with gabapentin alone or with meloxicam

2020· article· en· W3107274007 sur OpenAlexafffund
H Ruel, Ryota Watanabe, Marina C. Evangelista, Guy Beauchamp, Jean-Philippe Auger, Mariela Segura, Paulo V. Steagall

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacsAmerican Kennel Club Canine Health Foundation
Mots-clésGabapentinMeloxicamMedicineNeuropathic painPlaceboAnesthesiaTolerabilityBrief Pain InventoryNeuralgiaCrossover studyHyperalgesiaNociceptionChronic painInternal medicineAdverse effectPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine neuropathic pain (NeuP) has been poorly investigated. This study aimed to evaluate the pain burden, sensory profile and inflammatory cytokines in dogs with naturally-occurring NeuP. Twenty-nine client-owned dogs with NeuP were included in a prospective, partially masked, randomized crossover clinical trial, and treated with gabapentin/placebo/gabapentin-meloxicam or gabapentin-meloxicam/placebo/gabapentin (each treatment block of 7 days; total 21 days). Pain scores, mechanical (MNT) and electrical (ENT) nociceptive thresholds and descending noxious inhibitory controls (DNIC) were assessed at baseline, days 7, 14, and 21. DNIC was evaluated using ΔMNT (after-before conditioning stimulus). Positive or negative ΔMNT corresponded to inhibitory or facilitatory pain profiles, respectively. Pain scores were recorded using the Client Specific Outcome Measures (CSOM), Canine Brief Pain Inventory (CBPI), and short-form Glasgow Composite Measure Pain Scale (CMPS-SF). Data from baseline were compared to those of sixteen healthy controls. ΔMNT, but not MNT and ENT, was significantly larger in controls (2.3 ± 0.9 N) than in NeuP (-0.2 ± 0.7 N). The percentage of dogs with facilitatory sensory profile was similar at baseline and after placebo (61.5-63%), and between controls and after gabapentin (33.3-34.6%). The CBPI scores were significantly different between gabapentin (CBPI pain and CBPI overall impression) and/or gabapentin-meloxicam (CBPI pain and interference) when compared with baseline, but not placebo. The CBPI scores were not significantly different between placebo and baseline. The concentration of cytokines was not different between groups or treatments. Dogs with NeuP have deficient inhibitory pain mechanisms. Pain burden was reduced after gabapentin and/or gabapentin-meloxicam when compared with baseline using CBPI and CMPS-SF scores. However, these scores were not superior than placebo, nor placebo was superior to baseline evaluations. A caregiver placebo effect may have biased the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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