Pain burden, sensory profile and inflammatory cytokines of dogs with naturally-occurring neuropathic pain treated with gabapentin alone or with meloxicam
Notice bibliographique
Résumé
Canine neuropathic pain (NeuP) has been poorly investigated. This study aimed to evaluate the pain burden, sensory profile and inflammatory cytokines in dogs with naturally-occurring NeuP. Twenty-nine client-owned dogs with NeuP were included in a prospective, partially masked, randomized crossover clinical trial, and treated with gabapentin/placebo/gabapentin-meloxicam or gabapentin-meloxicam/placebo/gabapentin (each treatment block of 7 days; total 21 days). Pain scores, mechanical (MNT) and electrical (ENT) nociceptive thresholds and descending noxious inhibitory controls (DNIC) were assessed at baseline, days 7, 14, and 21. DNIC was evaluated using ΔMNT (after-before conditioning stimulus). Positive or negative ΔMNT corresponded to inhibitory or facilitatory pain profiles, respectively. Pain scores were recorded using the Client Specific Outcome Measures (CSOM), Canine Brief Pain Inventory (CBPI), and short-form Glasgow Composite Measure Pain Scale (CMPS-SF). Data from baseline were compared to those of sixteen healthy controls. ΔMNT, but not MNT and ENT, was significantly larger in controls (2.3 ± 0.9 N) than in NeuP (-0.2 ± 0.7 N). The percentage of dogs with facilitatory sensory profile was similar at baseline and after placebo (61.5-63%), and between controls and after gabapentin (33.3-34.6%). The CBPI scores were significantly different between gabapentin (CBPI pain and CBPI overall impression) and/or gabapentin-meloxicam (CBPI pain and interference) when compared with baseline, but not placebo. The CBPI scores were not significantly different between placebo and baseline. The concentration of cytokines was not different between groups or treatments. Dogs with NeuP have deficient inhibitory pain mechanisms. Pain burden was reduced after gabapentin and/or gabapentin-meloxicam when compared with baseline using CBPI and CMPS-SF scores. However, these scores were not superior than placebo, nor placebo was superior to baseline evaluations. A caregiver placebo effect may have biased the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».