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Enregistrement W3107274071 · doi:10.1139/cjb-2020-0162

Mycorrhizal colonisation in roots of <i>Holcus lanatus</i> (Yorkshire Fog) in a permanent pasture under conditions of reduced precipitation

2020· article· en· W3107274071 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah M. Ayling, Belinda H. George, Jacqueline B. Rogers

Notice bibliographique

RevueBotany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Councils UKNuffield Foundation
Mots-clésColonisationHolcus lanatusPastureBiologyAbiotic componentAgronomyPrecipitationColonizationEcologyPoaceaeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UK climate is projected to become warmer, with more frequent hotter, drier summers. Many governments and international organisations are concerned about how climate change will affect food production and security. Mycorrhizal fungi are an essential part of agricultural systems and yet little is known about how climate change will affect mycorrhizal fungi. We investigated the effect of reduced precipitation on levels of arbuscular mycorrhizal (AM) colonisation in the top 10 cm of soil in the grass Holcus lanatus L. (Yorkshire Fog) in a permanent pasture in South Gloucestershire, UK. Incident rainfall was reduced, by approximately 50%, using clear gutters supported on steel frames. Over three growing seasons we observed little difference in levels of AM colonisation and numbers of intra-root fungal structures between the roots of H. lanatus grown with reduced or full incident rainfall. Time of year when water stress occurred had a stronger effect on levels of colonisation than the absolute amount of precipitation received. In H. lanatus, growing in a permanent pasture, levels of AM colonisation were around 40%–50%, across a range of precipitation, from 18% above to 36% below the long-term average. The results highlight the complex relationships between mycorrhizal fungi, host plant, and abiotic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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