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Enregistrement W3107274444 · doi:10.1155/2020/8890521

The Effectiveness and Safety of Manual Acupuncture Therapy in Patients with Poststroke Cognitive Impairment: A Meta-analysis

2020· article· en· W3107274444 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Liu, Chang Rao, Yu Du, Lili Zhang, Jipeng Yang

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryMontreal Cognitive AssessmentAcupunctureRandomized controlled trialStroke (engine)MedicineConfidence intervalMEDLINECognitive impairmentMeta-analysisCognitionBarthel indexPhysical therapyInternal medicinePsychiatryActivities of daily livingAlternative medicinePhysicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Poststroke cognitive impairment (PSCI) is a common cause of disability among patients with stroke. Meanwhile, acupuncture has increasingly been used to improve motor and cognitive function for stroke patients. The aim of the present study was to summarize and evaluate the evidence on the effectiveness of acupuncture in treating PSCI. Methods. Eight databases (PubMed, The Cochrane Library, CNKI, WanFang Data, VIP, CBM, Medline, Embase databases) were searched from January 2010 to January 2020. Meta-analyses were conducted for the eligible randomized controlled trials (RCTs). Assessments were performed using Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Barthel Index (BI), or modified Barthel Index (MBI). Results. A total of 657 relevant RCTs were identified, and 22 RCTs with 1856 patients were eventually included. Meta-analysis showed that acupuncture appeared to be effective for improving cognitive function as assessed by MMSE ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>mean</a:mtext> <a:mtext> </a:mtext> <a:mtext>difference</a:mtext> <a:mtext> </a:mtext> <a:mfenced open="(" close=")"> <a:mrow> <a:mtext>MD</a:mtext> </a:mrow> </a:mfenced> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>1.73</a:mn> </a:math> , 95% confidence interval (CI) (1.39, 2.06), <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <e:mi>P</e:mi> <e:mo>&lt;</e:mo> <e:mn>0.00001</e:mn> </e:math> ) and MoCA ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <g:mtext>MD</g:mtext> <g:mo>=</g:mo> <g:mn>2.32</g:mn> </g:math> , 95% CI (1.92, 2.73), <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <i:mi>P</i:mi> <i:mo>&lt;</i:mo> <i:mn>0.00001</i:mn> </i:math> ). Furthermore, it also suggested that acupuncture could improve the activities of daily life (ADL) for PSCI patients as assessed by BI or MBI ( <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <k:mtext>SMD</k:mtext> <k:mo>=</k:mo> <k:mn>0.97</k:mn> </k:math> , 95% CI (0.57, 1.38), <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <m:mi>P</m:mi> <m:mo>&lt;</m:mo> <m:mn>0.00001</m:mn> </m:math> ). Conclusions. Compared with nonacupuncture group, acupuncture group showed better effects in improving the scores of MMSE, MoCA, BI, and MBI. This meta-analysis provided positive evidence that acupuncture may be effective in improving cognitive function and activities of daily life for PSCI patients. Meanwhile, long retention time of acupuncture may improve cognitive function and activities of daily life, and twist technique may be an important factor that could influence cognitive function. However, further studies using large samples and a rigorous study design are needed to confirm the role of acupuncture in the treatment of PSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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