Bibliometric analysis of a controversial paper on predatory publishing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In 2017, one study (Derek Pyne; Journal of Scholarly Publishing; DOI: 10.3138/jsp.48.3.137; University of Toronto Press) in the “predatory” publishing literature attracted global media attention. Now, over three years, according to adjusted Google Scholar data, with 53 citations (34 in Clarivate Analytics' Web of Science), that paper became that author's most cited paper, accounting for one-third of his Google Scholar citations. Design/methodology/approach In this paper, the authors conducted a bibliometric analysis of the authors who cited that paper. Findings We found that out of the 39 English peer-reviewed journal papers, 11 papers (28%) critically assessed Pyne's findings, some of which even refuted those findings. The 2019 citations of the Pyne (2017) paper caused a 43% increase in the Journal of Scholarly Publishing 2019 Journal Impact Factor, which was 0.956, and a 7.7% increase in the 2019 CiteScore. Originality/value The authors are of the opinion that scholars and numerous media that cited the Pyne (2017) paper were unaware of its flawed findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,681 | 0,931 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle