Cytomegalovirus and its role in congenital infection: A narrative-review study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human cytomegalovirus (HCMV) is a major cause of congenital infection worldwide. HCMV seroprevalence is higher in Asian regions than in European societies. Pregnant women can transmit the virus to their fetuses depending on the type of infection (primary or non-primary). Congenital HCMV infection is the leading cause of sensorineural hearing loss in children. Given the importance of HCMV, this narrative-review study was performed with aim to determine the role of HCMV in congenital infection. Methods: In this narrative-review study, to find the related articles, the English and Persian databases including Google Scholar, PubMed and Magiran were searched from 2002 to 2019. The keywords of cytomegalovirus, congenital cytomegalovirus infection, diagnosis and prevalence both in Persian and English and also their combination used. Results: Developing countries estimated that the incidence of HCMV congenital infection is 6%-14%. While in developed countries such as Western Europe, United States, Canada and Australia, the incidence rate is 0.5-0.7%. Although HCMV infection is a significant cause of hearing loss and disability in children, there is still little awareness among general population and some physicians in this field. Several European countries routinely screen the pregnant women for HCMV but this screening is not currently performed in Iran. Conclusion: The studies in different societies highlighted the importance of congenital HCMV infection and its long-term complications in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».