Notice bibliographique
Résumé
Abstract In cardiopulmonary medicine, residual exertional dyspnea (RED) can be defined by the persistence of limiting breathlessness in a patient who is already under the best available therapy for the underlying heart and/or lung disease. RED is a challenge to the pulmonologist because the patient (and the referring physician) assumes that the “lung doctor” should invariably provide a successful plan to fight the symptom. After presenting a simplified framework to understand the neurobiological underpinnings of dyspnea in cardiorespiratory disease, I discuss the seeds of RED associated with 1) increased metabolic cost of work, 2) increased inspiratory constraints, 3) diaphragm dysfunction, 4) impaired right ventricle preload, 5) increased central and/or peripheral chemosensitivity, 6) increased physiological dead space, 7) increased pulmonary venous and/or high left ventricle filling pressures, 8) impaired chronotropic response to exertion, and 9) increased activation of the cortical–limbic circuits. I finalize by outlining the following two common coexistence of diseases in which these multiple mechanisms interact to produce severe RED: chronic obstructive pulmonary disease–heart failure with reduced ejection fraction and chronic pulmonary fibrosis–emphysema. RED exposes the important limitations of the current reductionist approach focused only on the (over)treatment of the poorly reversible cardiopulmonary disease(s). Conversely, recognizing the existence of RED sets the stage for a more holistic approach toward one of the most devastating symptoms known to man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».