Notice bibliographique
Résumé
Endomyocardial biopsy (EMB) is an invaluable and underused diagnostic tool for myocardial disease. The primary indications are surveillance of cardiac allograft rejection and the diagnosis of inflammatory and infiltrative cardiomyopathies. EMB is typically performed by sampling the right ventricular septum via the right internal jugular vein using fluoroscopic guidance. The diagnostic yield of EMB is improved by sampling both ventricles and with the use of guidance from imaging or electroanatomic mapping. The risk of major cardiac complications is operator dependent and < 1% in experienced centres. EMB is the gold standard and most common form of cardiac allograft rejection surveillance, whereas advanced cardiac imaging and donor-specific antibody quantification provide complementary information. Gene expression profiling is an alternative surveillance strategy to EMB for low-risk patients. EMB is recommended for myocarditis and can guide therapy for giant-cell myocarditis, necrotizing eosinophilic myocarditis, sarcoidosis, and immune checkpoint inhibitor myocarditis. There is growing interest in using EMB to guide therapy for viral myocarditis, although the uptake of this approach is limited to specialized centres. EMB has been replaced as a first-line test for infiltrative cardiomyopathy by nonbiopsy diagnostic techniques, but is still useful to clarify the diagnosis or disease subtype. The miniaturization of bioptomes and advances in laboratory techniques such as microarrays promises to improve the safety and yield of EMB. We review the contemporary use of EMB for cardiac allograft rejection, inflammatory cardiomyopathy, and infiltrative cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».