Effect of Low-Temperature-High-Pressure Treatment on the Reduction of Escherichia coli in Milk
Notice bibliographique
Résumé
Non-thermal processing of milk can potentially reduce nutrient loss, and a low-temperature-high-pressure (LTHP) treatment is considered as a promising alternative to thermal treatment, attracting considerable attention in recent years. The effect of LTHP treatment (−25 °C, 100–400 MPa) on the phase transition behavior of frozen milk was evaluated. The lethal and injured effects of different pressures and cycle numbers on E. coli in frozen milk were studied by using selective and non-selective enumeration media. Results from the gathered transient time–temperature–pressure data showed that pressures over 300 MPa could induce a phase transition from Ice I to Ice III. The treatment at −25 °C and 300 MPa could achieve a lethal effect similar to the two-cycle treatment of 400 MPa at room temperature. This meant that LTHP conditions can lower the operating pressure by at least 100 MPa or reduce the operation from two cycle to one cycle. Increasing the number of pressure cycles enhanced the lethal effects, which was not additive, but resulted in a transformation of part of the injured cells into dead cells. Transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM) provided direct evidence for the breakdown of cell membrane and cell walls by phase transitions. Combined with a designed internal cooling device, the LTHP process can be expected to be a more attractive alternative to non-thermal processing for the dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».