Sex-related differences in response to masseteric injections of glutamate and nerve growth factor in healthy human participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The neurophysiological mechanisms underlying NGF-induced masseter muscle sensitization and sex-related differences in its effect are not well understood in humans. Therefore, this longitudinal cohort study aimed to investigate the effect of NGF injection on the density and expression of substance P, NMDA-receptors and NGF by the nerve fibers in the human masseter muscle, to correlate expression with pain characteristics, and to determine any possible sex-related differences in these effects of NGF. The magnitude of NGF-induced mechanical sensitization and pain during oral function was significantly greater in women than in men (P < 0.050). Significant positive correlations were found between nerve fiber expression of NMDA-receptors and peak pain intensity (r s = 0.620, P = 0.048), and expression of NMDA-receptors by putative nociceptors and change in temporal summation pain after glutamate injection (r s = 0.561, P = 0.003). In women, there was a significant inverse relationship between the degree of NGF-induced mechanical sensitization and the change in nerve fiber expression of NMDA-receptors alone (r s = − 0.659, P = 0.013), and in combination with NGF (r s = − 0.764, P = 0.001). In conclusion, women displayed a greater magnitude of NGF-induced mechanical sensitization that also was associated with nerve fibers expression of NMDA-receptors, when compared to men. The present findings suggest that, in women, increased peripheral NMDA-receptor expression could be associated with masseter muscle pain sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».