Cross-cultural adaptation and validation of the Korean version of the Central Sensitization Inventory in patients undergoing total knee arthroplasty for knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to establish a Korean version of the Central Sensitization Inventory (CSI-K) for Korean-speaking patients facing total knee arthroplasty (TKA) for knee osteoarthritis (OA) and to investigate the psychometric characteristics of the CSI-K. We recruited a total of 269 patients with knee OA who were scheduled to undergo TKA for the study. CSI-K and pain-related outcomes, including the pain visual analog scale (VAS) and the Western Ontario and McMaster Universities OA Index (WOMAC) pain sub-scores, were measured. Since central sensitization (CS) is closely related to the quality of life (QOL) and limited functionality as well as pain, the patient's function was measured using the WOMAC function sub-scores, and QOL was measured using the EuroQol five-dimension test (EQ-5D). Reliability and validity were evaluated. Exploratory factor analysis (EFA) was conducted to begin the data reduction to validate the existing questionnaire translation. The internal consistency was excellent, with a Cronbach's alpha of 0.941. The test-retest reliability was acceptable-to-excellent with an ICC of 0.888. As expected, the CSI scores correlated strongly with the WOMAC pain scores (r = 0.524, p < 0.001) and moderately with the pain VAS (r = 0.496, p < 0.001), the WOMAC function (r = 0.408, p < 0.001), and the EQ-5D scores (r = 0.437, p < 0.001). EFA resulted in a six-factor model. The findings demonstrate that the CSI was successfully trans-culturally adapted into a simplified Korean version (CSI-K) that was reliable and valid for Korean-speaking patients who awaiting TKA for knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».