Transitions in Labour Force Participation over the Palliative Care Trajectory
Notice bibliographique
Résumé
Background: Home-based palliative programs rely on family caregivers, who often miss time from employment.This article identified changes in caregivers' labour force participation over the palliative trajectory.Methods: Family caregivers (n = 262) were interviewed biweekly to measure transitions across four employment categories.[26] HEALTHCARE POLICY Vol.16 No.2, 2020 Results: More than half of the caregivers had one employment transition and 29% had three or more.The highest proportion of transitions occurred for caregivers who were employed part-time.Interpretation: Understanding these transitions is critical to the development of strategies tailored to caregivers to contain labour force losses and to support caregivers during a time of high caregiving demands. RésuméContexte : Les programmes de soins palliatifs à domicile comptent sur la contribution des proches aidants qui, souvent, doivent s' absenter du travail.Cet article identifie les changements dans l' activité de la main-d' œuvre au cours de la trajectoire des soins palliatifs.Méthode : Des proches aidants (n = 262) ont été interviewés au deux semaines afin de mesurer les transitions dans quatre catégories d' emploi.Résultats : Plus de la moitié des proches aidants ont connu une transition d' emploi et 29 % en ont connu trois ou plus.La plus forte proportion de transition touche les proches aidants qui occupent un emploi à temps partiel.Interprétation : La compréhension de ces transitions est essentielle pour le développement de stratégies sur mesure pour les proches aidants afin de freiner la perte de main-d' œuvre et d' aider les proches aidants en période de grande demande pour ce type d' aide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».