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Enregistrement W3107309951 · doi:10.1002/celc.202001371

Review on Current Progress of MnO<sub>2</sub>‐Based Ternary Nanocomposites for Supercapacitor Applications

2020· article· en· W3107309951 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceNanocompositeTernary operationElectrolyteNanomaterialsNanotechnologyCapacitanceCrystallinityChemical engineeringElectrodeComposite materialChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Manganese dioxide (MnO 2 ) has proved itself as a popular pseudocapacitive material with low fabrication cost, high availability, low toxicity, and improved handling safety compared to many other inorganics or carbon‐based systems existing in the market. However, the specific capacitance reported to date has been far inferior to that of the theoretically predicted value (ca. 1370 Fg −1 ), which is mainly attributed to the issues associated with poor conductivity, nanostructure agglomeration, low porosity, rapid electrolyte‐mediated dissolution, and so forth, which have considerably limited its commercial effectiveness. Thus, to bring about improvement in the electrochemical performance of MnO 2 ‐based supercapacitors, novel designs of MnO 2 nanomaterials through composite formations with other substances, such as nanocarbons, conducting polymers or inorganic materials, namely metal oxides and sulfides, have been comprehensively explored. Extensive studies on these MnO 2 binary nanocomposites revealed significant improvement in the electrochemical features compared to pristine phases; nevertheless, the achieved state is still far below practicability. Hence, scientists have opted for MnO 2 ‐based ternary nanocomposites achieved by blending appropriate proportions the three components (MnO 2 nanostructures being one of the constant components) that would promote synergism to attain suitable dimensions, crystallinity, crystal structure, conductivity, mass loading, and electrolyte selectivity so as to confer superior capacitance, charge transfer kinetics, better utilization of electroactive materials, energy and power densities, as well as improved mechanical stability and environmental adaptability. Herein, recent developments and advancements in the research of various MnO 2 ‐based ternary nanocomposites employed for supercapacitor applications have been discussed and are compared with binary analogs with special emphasis on correlating their composition, morphology, and the electrochemical properties that are noticeably modified upon introduction of the third component. The associated challenges encountered in their progress toward commercialization and the probable ideas of persuading better strategic designs of these ternary systems for high‐performance supercapacitor applications have also been delineated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle